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Es un método para evaluar la solvencia de un solicitante de crédito utilizando fuentes de datos no tradicionales, como el comportamiento en redes sociales, el historial de pagos de facturas de servicios públicos o datos del smartphone.
Contexto y Relevancia: Es una herramienta clave para la inclusión financiera, ya que permite evaluar a personas sin historial crediticio en la banca tradicional. Los algoritmos de Machine Learning analizan estos big data para predecir la probabilidad de impago.